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En lugar de contar moléculas una a una, la qPCR relativa compara la cantidad de material genético entre distintas condiciones. La expresión génica es el proceso por el que una célula activa un gen y produce ARN o proteína. Es...
La qPCR absoluta convierte la señal molecular en un número que podemos interpretar La qPCR (PCR cuantitativa en tiempo real) es una evolución de la PCR clásica que no solo detecta un fragmento de ADN o ARN, sino que funciona...
La PCR (Reacción en Cadena de la Polimerasa) es una de las técnicas más utilizadas en biología molecular. Desde el desarrollo de la PCR en los años 80, ha permitido amplificar fragmentos de ADN con gran precisión y rapidez. Cuatro...
Todas las células del cuerpo comparten el mismo ADN, pero activan genes distintos según su función. Ahora se ha desarrollado AlphaGenome 2, un modelo de inteligencia artificial que predice cómo las mutaciones alteran la expresión génica en cada tipo celular.
Esta herramienta evalúa el impacto de cada variante genética según el tipo y el estado de la célula. A partir de una secuencia genética, calcula si la mutación aumenta o reduce la expresión de un gen, modifica la accesibilidad del ADN o altera el procesamiento del ARN en células concretas. Este avance ayuda a identificar el origen molecular de muchas enfermedades complejas.
Las células madre mesenquimales tienen potencial para acelerar la cicatrización, aunque su eficacia sigue siendo variable. Para mejorar su capacidad regeneradora, se han modificado genéticamente células madre procedentes del cordón umbilical humano para estudiar la actividad del gen SPARC. Se han analizado las sustancias que liberan las células al medio y su efecto en cultivos celulares y modelos de heridas.
Al aumentar la expresión de este gen, se refuerza la capacidad regeneradora de las células y se favorece una reparación más rápida y organizada del tejido. Este hallazgo podría ayudar a optimizar futuras terapias regenerativas.
Los receptores acoplados a proteína G (GPCR) participan en diversos procesos biológicos y son la diana de numerosos fármacos. Ahora se han generado miles de variantes de un receptor mediante mutagénesis y se han expresado en cultivos de células HEK293T para entender cómo funcionan. El efecto de cada mutación se ha medido combinando citometría de flujo, ensayos funcionales y secuenciación masiva.
Así se ha identificado qué mutaciones cambian la actividad del receptor y cómo influyen en las vías de señalización celular. El resultado es un mapa detallado que ayuda a comprender mejor el funcionamiento de estos receptores.
